案例背景

電池生產(chǎn)過程會(huì)因?yàn)橥坎紮C(jī)、輕壓機(jī)的原因產(chǎn)生凹陷、劃痕、露箔、褶皺等缺陷，劃痕較深的缺陷可能導(dǎo)致爆炸等安全隱患，需要一款視覺方案來檢出這些不良品。

技術(shù)難點(diǎn)

01. 傳統(tǒng)人工檢測(cè)會(huì)出現(xiàn)主觀意愿、情緒、疲勞等人為因素，無法保證多種缺陷穩(wěn)定檢出。
02. 部分工件反光較強(qiáng)，檢測(cè)褶皺、亮斑、暗斑、封邊等缺陷時(shí)局部反光效果不均勻，且會(huì)受到平整度以及背景整潔度的影響，瑕疵成像效果差，識(shí)別難度較大。
03. 需要檢測(cè)出X/Y尺寸＞0.5*0.5mm，深度≥0.1mm的劃痕、凹坑等表面不良。

解決方案

• 01. 采用3D線激光+基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)算法。
• 02. 不需要打光，兼容所有產(chǎn)品和光照條件；
• 03. 掃描精度高，X、Y、Z三軸檢測(cè)精度可達(dá)20μm,可穩(wěn)定識(shí)別表面瑕疵；
• 04. 高穩(wěn)定、可靠的智能識(shí)別缺陷并統(tǒng)計(jì)缺陷類型，方便追溯產(chǎn)品質(zhì)量.